toda creaci\u00f3n humana que permita transformar la materia o la energ\u00eda que existe en la naturaleza, para su aprovechamiento por el hombre y satisfacer sus necesidades concretas<\/em>\u201d.\u00a0<\/p>\n\n\n\nEl art\u00edculo 47 de la LFPPI tambi\u00e9n proporciona una lista de cosas que no se consideran invenci\u00f3n. En los elementos del listado se encuentran los descubrimientos<\/strong>, las teor\u00edas cient\u00edficas o sus principios, los m\u00e9todos matem\u00e1ticos<\/strong>, las obras literarias, art\u00edsticas, los esquemas, planes, reglas y m\u00e9todos para el ejercicio de actividades intelectuales, para juegos o para actividades econ\u00f3mico-comerciales o para realizar negocios. <\/p>\n\n\n\nIgualmente se encuentran las formas de presentar informaci\u00f3n, el material biol\u00f3gico y gen\u00e9tico, tal como se encuentra en la naturaleza, la yuxtaposici\u00f3n de invenciones conocidas o combinaci\u00f3n de productos conocidos y los programas de c\u00f3mputo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nPara evaluar si una invenci\u00f3n hecha por un software<\/strong> o implementada en computadora es una invenci\u00f3n legal y, por lo tanto, entra dentro del alcance de la materia elegible para patente<\/strong>, el car\u00e1cter t\u00e9cnico es la clave requerida. <\/p>\n\n\n\nA modo de ilustraci\u00f3n, una reivindicaci\u00f3n dirigida o que especifique el uso de medios t\u00e9cnicos <\/strong>para presentar informaci\u00f3n (monitor de computadora<\/strong>) “en su conjunto” es de car\u00e1cter t\u00e9cnico; y por lo tanto no est\u00e1 excluido del alcance de la materia elegible para patente.<\/strong> <\/p>\n\n\n\nSe dice que un efecto t\u00e9cnico se logra de manera cre\u00edble si la realizaci\u00f3n de la tarea t\u00e9cnica est\u00e1 conectada de manera emp\u00edrica y confiable con la caracter\u00edstica reivindicada<\/strong>. <\/p>\n\n\n\nDicho de otro modo, no se excluye de la patentabilidad un efecto t\u00e9cnico que vaya m\u00e1s all\u00e1 de la interacci\u00f3n f\u00edsica normal entre el programa (software) y el ordenador (hardware)<\/strong> en el que se ejecuta. <\/p>\n\n\n\n<\/span>Doble enfoque para elegibilidad de innovaciones basadas en IA<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\nPor lo general, este tipo de innovaciones comprenden un conjunto de datos de entrenamiento<\/strong>, un algoritmo o t\u00e9cnica que ingresa el conjunto de datos de entrenamiento para producir un modelo basado en IA\/ML,<\/strong> y la implementaci\u00f3n de ese modelo mediante un dispositivo inform\u00e1tico para lograr un resultado final. El IMPI tiene que utilizar un enfoque de doble nivel para evaluar la elegibilidad de patentes de innovaciones basadas en IA\/ML<\/strong>: <\/p>\n\n\n\nNivel 1: \u00bfSi la invenci\u00f3n basada en IA<\/strong> o relacionada con software est\u00e1 dirigida a una \u201cidea abstracta\u201d<\/strong> (proceso mental o f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas)? <\/p>\n\n\n\nNivel 2: \u00bfSi la invenci\u00f3n basada en IA<\/strong> o relacionada con el software posee un \u201cconcepto inventivo\u201d<\/strong>? <\/p>\n\n\n\nSeg\u00fan el Nivel 1, si una reivindicaci\u00f3n objeto de examen no est\u00e1 dirigida a una idea abstracta, la invenci\u00f3n se considera elegible para ser patentada.<\/strong> Si se descubre un proceso mental o una idea abstracta, el an\u00e1lisis de elegibilidad de la patente pasa al Nivel 2.<\/p>\n\n\n\nEn el Nivel 2, el IMPI debe preguntarse si las reivindicaciones examinadas en su conjunto contienen limitaciones adicionales<\/strong> que constituyan una caracter\u00edstica t\u00e9cnica y puedan alejar la invenci\u00f3n de la idea abstracta en s\u00ed. La invenci\u00f3n es elegible para patente si lo es; y si se determina lo contrario, la invenci\u00f3n no puede ser patentada.<\/p>\n\n\n\n<\/span>Reivindicaciones que ejemplifican aplicaciones de enfoques basados en IA\/ML<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\nLos siguientes formatos de reivindicaci\u00f3n pueden ser adecuados para garantizar un alcance m\u00e1s amplio de protecci\u00f3n para tecnolog\u00edas basadas en IA\/ML<\/strong> o implementadas por computadora, debido a que \u00e9stas son invenciones que requieren la utilizaci\u00f3n de una computadora, una red inform\u00e1tica u otro aparato programable para ejecutarse, y en donde una o m\u00e1s de sus caracter\u00edsticas se realizan total o parcialmente mediante un programa de computaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<\/span>1.- Hardware de IA:<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\nLos sistemas computacionales, como las redes neuronales artificiales, que permiten que los sistemas electr\u00f3nicos funcionen de manera an\u00e1loga a la de los cerebros biol\u00f3gicos entran en la categor\u00eda de materia elegible para patente. <\/p>\n\n\n\n
<\/span>2.- Medio legible por computadora:<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\nUna lectura de reivindicaci\u00f3n sobre un software que comprende un medio de almacenamiento legible por computadora puede recibir una objeci\u00f3n inicial por parte del IMPI. <\/p>\n\n\n\n
La raz\u00f3n detr\u00e1s de esta negativa es que un medio legible por computadora puede abarcar tanto las formas de se\u00f1al transitoria (no estatutaria) como no transitoria (estatutaria) y, como tal, est\u00e1 dirigida a temas no estatutarios. <\/p>\n\n\n\n
<\/span>3.- Estructuras y funciones de la red neuronal<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\nSeg\u00fan el IMPI, una estructura de datos implementada por ordenador y plasmada en un soporte tiene un car\u00e1cter t\u00e9cnico. Por lo tanto, la reivindicaci\u00f3n que define la estructura y las funciones de la red neuronal, as\u00ed como el proceso de clasificaci\u00f3n\/etiquetado que conlleva un elemento de proceso t\u00e9cnico, se considerar\u00eda t\u00e9cnica. <\/p>\n\n\n\n
Un sistema de procesamiento de informaci\u00f3n espec\u00edfico, que se construye seg\u00fan el prop\u00f3sito mediante la cooperaci\u00f3n de componentes\/recursos de software y hardware, es una creaci\u00f3n de una idea t\u00e9cnica que emplea una ley de la naturaleza; por lo que se incluye bajo el t\u00e9rmino \u201cinvenci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Con base en esta l\u00f3gica y razonamiento, los sistemas y m\u00e9todos implementados por computadora para entrenar redes neuronales y el uso de redes entrenadas en an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas y sistemas que se benefician de capacidades precisas de detecci\u00f3n de objetos son elegibles para patente. <\/p>\n\n\n\n
<\/span>4.- M\u00e9todo implementado por computadora:<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\nUn m\u00e9todo implementado por computadora implica el uso de medios t\u00e9cnicos, por lo que tiene un car\u00e1cter que cae dentro de la “invenci\u00f3n”.<\/p>\n\n\n\n
Independientemente de que se pueda entrenar un algoritmo bas\u00e1ndose en datos de entrenamiento, sin referencia a una aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica; es simplemente un m\u00e9todo matem\u00e1tico que carece de car\u00e1cter t\u00e9cnico. No obstante, estableciendo un v\u00ednculo funcional entre el prop\u00f3sito t\u00e9cnico y el algoritmo matem\u00e1tico se puede alcanzar el umbral de car\u00e1cter t\u00e9cnico. <\/p>\n\n\n\n
Una de las caracter\u00edsticas distintivas de las nuevas tecnolog\u00edas es el aumento de las innovaciones tecnol\u00f3gicas y el consiguiente aumento de las nuevas solicitudes de patentes.<\/p>\n\n\n\n
A partir de 2012, las solicitudes de patentes en tecnolog\u00edas basadas en AI\/ML\/DL han mostrado un aumento sustancial en todo el mundo. Por no hablar de Estados Unidos, la proporci\u00f3n de solicitudes de patentes de IA aumenta en un 100%, pasando de 30,000 a m\u00e1s de 60,000 al a\u00f1o. <\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, en pa\u00edses como M\u00e9xico la situaci\u00f3n no es alentadora en este momento; pero se espera que la amplia difusi\u00f3n de AI\/ML\/DL entre tecnolog\u00edas afecte las innovaciones, la producci\u00f3n y el crecimiento econ\u00f3mico en las econom\u00edas en desarrollo en el futuro cercano.<\/p>\n\n\n\n
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